Construimos motores y asistentes deterministas: mismo input, mismo output, cada respuesta rastreable a una regla o a una fuente. Cuando no sabe, se detiene y le pregunta a una persona. Corre en tu hardware. Sin nube, sin GPU.
Todo lo de abajo existe y corre. Dos son públicos. Uno está en entrega para un cliente. El resto corre on-premise y se puede mostrar en vivo. Nada de esto es un mockup: la ventana de abajo es una sesión real, capturada el 2026-09-08.
Ilustración familiar personalizada sobre Shopify. El motor ensambla el arte aprobado de los propios ilustradores con las reglas que ellos definieron y entrega archivos listos para imprimir. Cuando dos nombres chocan o una pieza necesita ajuste, marca «revisar» en vez de adivinar. Sin IA generativa en la composición.
Cuatro capas sobre cada CV: completitud, señales positivas, perfil cognitivo, red flags. Un match holístico contra el puesto. Corre en la Mac del reclutador; nada sale de la máquina. Licencias firmadas y un merchant of record para el cobro.
Un asistente legal que responde solo desde los documentos del despacho, cita el pasaje textual y se detiene cuando la respuesta no está en la fuente. Recuperación determinista. 100% on-premise, empacado como app de macOS.
Un sistema clínico real: base de datos clínica on-premise escribible, expedientes, citas, recall poblacional y guía preventiva citada a USPSTF. Bilingüe, hecho para atención primaria en EUA.
Robots simulados gobernados por el núcleo determinista en una demo web en vivo: bodega, restaurante, batalla, procedimientos. Cada decisión observable, paso por paso. Abrir la demo.
En el dispositivo, sin nube. Memoria en cinco hemisferios: léxico, grafo, procedural, bóveda, vector. Bilingüe. Aprende a hablar con el uso. Android nativo, corriendo en una tablet de gama media.
Zalvyum es el núcleo determinista, con la memoria primero, debajo de cada cuerpo de arriba: ruteo, memoria, composición y un juez que decide si una respuesta está sustentada. El modelo de lenguaje, cuando lo hay, es una pieza reemplazable que solo frasea la respuesta. Nunca decide qué es verdad. Medido el 2026-09-08 en una laptop, las mismas diez preguntas: 100 MB y sin GPU, contra 5 GB y la GPU de un modelo de 7B.
Lee la tesis de Zalvyum →Dos formas de construir para clientes. Las dos empiezan midiendo tus datos reales antes de escribir una línea de código, y las dos se entregan con sus propias pruebas automáticas, para que sepas que funcionó sin revisar a mano.
Una llamada corta para encontrar la mitad repetible del problema. Un inventario medido de tus datos reales. Una construcción de alcance fijo que corre en tu hardware y reemplaza la decisión que tu equipo hace a mano, de forma determinista.
Legal, clínico o cualquier dominio regulado: un asistente que responde solo desde tus fuentes, las cita textual y se detiene cuando la respuesta no está. Nada sale de tus máquinas.
Zymbiotech diseña, construye y entrega el núcleo, los cuerpos y los jueces que los revisan. Sin modelos revendidos, sin demos ensambladas.
Fundadora de Zymbiotech y arquitecta del núcleo Zalvyum. Dirige personalmente cada proyecto: el descubrimiento, el inventario medido, la construcción y los jueces que prueban que funciona. El diferenciador no es la IA. Es que lo que Zymbiotech entrega no adivina.
LinkedIn → cospraxPara un motor a la medida, un asistente on-premise, o para ver cualquiera de los sistemas de arriba corriendo en vivo — escribe.